Foto: Peter Macdiarmid - WPA-Pool/Getty Bilder In Krebs-Sprachgebrauch, metastasieren ist wirklich ein Wort mit vier Buchstaben. Metastasierung ist, wenn Krebszellen die primäre Zyste brechen zu surfen den Körper und eingerichtet Shop in Körperteile und neue Organe. Zum Glück schaffen die Wissenschaftler eine neue Methode um diese blanke Anzahl von Hide-and-go-seek, eine Methode, die lieh in einer der feinsten dang Jäger-arounda'the Google PageRank-Algorithmus zu bekämpfen. Daten wurden von Forschern aus den Autopsie-Studien von Lungenkrebspatienten von 1914 – 1943, gesammelt, um zu starten. Da Interventionen von ihm wie Strahlen- und Chemotherapie, die erlaubt die Analyse vordatiert werden zu prüfen, liess sich selbst ruckartig den Zeitraum von Krebs ist die Zeit sehr wichtig. Die vielen echten Krebs-Trajektorien konnte dann geladen werden von den Forschern in Aan Formel ähnlich wie Google PageRank eine wesentliche Einsichten über die Ausbreitung-Designs von Lungenkrebs, erreichen eine Freigabe hat es so eine Pr. Die Schlussfolgerungen wurden vor kurzem in der Krebsforschung ergeben. aBasically, machen wir die Umkehrung dessen, was Google tut, eine sagt Paul Newton, eine angewandte Mathematik-Consultant bei USC Viterbi School of Engineering. aThey kennen die Übergang Wahrscheinlichkeiten und die stationären zu berechnen, wir kennen den stationären und den Übergang probabilities.a ganz einfach zu berechnen, Google weiß, wo Sie können gehen und läuft auf den mathematischen Prozess namens Markov-Ketten, um zu bestimmen, wie wahrscheinlich Sie sind, um dorthin zu gelangen. Die Forscher erkannte, wo Krebs haben gehen und verwendet ähnliche Gleichungen um zu untersuchen, wie diese dort hingelangt. (Es Wonat Schock jeder im Publikum Z/n Gründung Google PageRank auf diese Markov-Ketten oder Sequenzen von Zufallsvariablen, die bestimmt, die Chancen von Astatea zu einem anderen gehen. Wie die meisten von unseren Ohren nicht gerade Stich bei der Erwähnung der Methoden, statistische Modelle, oder Wahrscheinlichkeiten zu bewegen.) aber das Beispiel wirklich ein geschickten Schachzug von Scripps PR Büro Newton ist und seine Mitarbeiter haben auch diese überlegene System von mathematischen Gleichungen erkennt bestimmte Regionen des Körpers, die Arbeit als Aspongesa und aspreaders.a z. B. Lungenkrebs Zellen oft zufällig Schwamm verwendet Internet-Sites wie die Leber, Lymphknoten und Knochen, aber in der Regel Donat verzweigen sich weiter von diesen Stellen. Alternativ sein die Nebennieren und Nieren Drüse scheinbar Streuer, wahres Abschussrampen für die späteren Phasen der Invasion. Diese Analyse stellt in Frage, die aktuelle Theorie, dass Märsche von metastasierendem Lungenkrebs in eine Möglichkeit. Noch mehr könnte interessante, durch Identifizierung, Schwämme und Spreizer, die Forscher haben uns einen neuen Weg zu deiner Lösungen und verringern oder verhindern die Ausbreitung von Krebs. Wenn ein Schwamm mehr biologisch gelernt werden könnte darüber, was einen Schwamm macht von uns, könnten vielleicht wir diese Teile des Körpers zu tun, diese Funktion noch besser ändern. Newton erklärte dies in meiner Erfahrung als ein aHotel California, bunt ein ein Ort wo aa zirkulierenden Krebs mobile eingibt, aber nie leaves.a in Bezug auf die Spreizer-Websites, können wir vielleicht 1 Tag haben die Wahl, Organe ohne wir können Sie sein mögen. Klar, funktioniert das besser für Innereien wie Nieren, als es für, sagen wir, Knochen kann. Letas bekommen dies klar: Weare nicht planen, um Krebs zu heilen, durch Anmeldung an Google Analytics. Aber dieser Forschung ist sehr wichtig, weil es zeigt, wie Canceras-Aktion nicht im Gegensatz zu der Verbreitung von Informationen, ein Thema ist, was wir viel über wissen. Zusätzlich zeigt es eine Reihe von faszinierenden Möglichkeiten aus der jüngsten Partnerschaften zwischen Onkologie und der Physik. (Die Studie wurde von der National Cancer Instituteas-Motivation, ein Dutzend neue Physical Sciences onkologischen Zentren machen finanziert.) Sind Sie einer der 1,6 Millionen Amerikaner, die voraussichtlich im Jahr 2013 Krebs diagnostiziert werden, würde es verursachen, Sie fühlen sich ein wenig besser zu verstehen, dass nicht nur klinische Studien zur Mißgeburt-alles wir ofa'but fühlen können, jetzt Mathematikern wie Newton Markov-Chain-Modelle Tumoren anwenden von Computersimulationen auszurotten bewerben tun wir auf Kraft/Masse/Beschleunigung Bewegungsgleichungen beruhen. aComputer Simulationen und Modellen werden nie an die Stelle der klinischen Studien, ein anstossen Newton, sagt es sicherlich könnte hilfreich sein, verwalten, Studien zu entwerfen, damit sie optimale Bang-for-Buck haben impact.a eine Sache ist definitiv, Krebs ist trügerisch. Weben wurde es mit stählernen klingen seit dem zweiten Jahrhundert, stechende und noch wir nur Canat töten das Monster. Aber wenn Google vertraut werden kann, um einige Billionen Bits des Web zu streiten, vielleicht können wir das Math für etwas anderes als Rang Chili Gerichte.
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